实时监测
在传统的工厂管理中，1名产线管理员难以同时监测所有操作员的行为。辛米尔提供解决方案，通过24小时不间断的全程监控，即使数量众多的操作员，也能实时监测他们的行为，并及时识别违规操作或异常事件。一旦发现问题，辛米尔设备会自动记录短视频，从而更快地发现产品质量问题。
辛米尔 · 解决方案 > 生产过程行为理解系统
生产过程 行为 理解 系统
随着市场对柔性化生产的需求不断增加，传统的集中式、大批量、少品种的自动化生产方式已经不能满足需求。为了解决生产过程中人工操作的检测和控制问题，辛米尔开发了一种先进的生产过程行为理解系统。该系统采用了低延迟、高准确、易操作的过程分析技术，能够实时监测和分析生产人员的动作行为，并及时检测出异常情况。通过自研的软硬件工具链，该系统能够快速部署，并能够实时干预生产过程，保持其在可控范围内。这样可以提高生产过程的稳定性，提升产品的质量。
生产过程管理痛点
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生产SOP难监管
传统方式难以有效监测操作员是否按照标准作业程序（SOP）进行操作。缺乏有效手段对其进行监管，难以确保操作员的一致性执行。
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效率难提升
想要制定生产改善计划，但缺乏足够的生产过程数据支撑，且无法保证结果的精准性。缺乏实时和准确的数据，无法全面分析生产过程中的瓶颈和优化点。
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故障难复现
在自动化生产中，无法捕获未知的异常事件，也难以复现故障。这给故障排查和问题解决带来了困难，导致生产过程中的停顿和延误。
拒绝纯人工管理手段，让工厂管理有的放矢
实时干预
即使工厂投入大量人力进行巡逻和监测生产线，仍无法完全避免员工的违规行为和未知异常事件的发生。通过辛米尔的解决方案，工厂可以实现全天候监测，准确发现违规行为和异常事件，并及时发布预警。此外，辛米尔还能自动记录违规行为的始末，从而不会错过任何一个违规和异常事件，同时也能节省更多时间用于产线的管理工作上。
实时数据化
想要了解生产流程是否存在低效？辛米尔能够提供简单且即时的视频数据，使工厂方便获取到任何异常时段的数据。这样工程师无需花费时间自行采集生产数据，便能快速发现问题，并制定科学合理的生产改善计划。
更高投资回报的产线管理方式
降低产品不良率
通过规范人员的标准作业流程，防止跳步或漏步的情况发生，并及时进行检测和干预。保持动作操作的一致性可以提高产品质量的稳定性，从而降低不良率。
提升生产效率
将人员动作节拍数据化，帮助管理者了解当前生产中的瓶颈点，有针对性地改进产线布局，提高操作者的动作节拍和循环效率，降低工作强度和出错概率，从而提升生产效率。
减少设备故障
采用无监督AI学习的算法，实时检测并报警自动化生产过程中的未知异常情况，帮助设备管理者快速发现生产异常，并及时解决问题，降低设备故障率，提高生产稼动率。
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AI事件侦测相机
AI EventCAM® 2D
AI EventCAM 2D是辛米尔研发的AI视频事件侦测与记录系统，是基于EventCAM 2D的升级版。包含了所有EventCAM 2D原有的功能，还配备了AI引擎和DSP引擎，以增强边缘端的AI视频处理能力。内部运行轻量化的视频理解算法模型和实时操作系统，能够快速准确地识别人员存在性、动作分类、轨迹分类和异常检测等视频理解功能。
AI EventCAM 2D还提供4K超高分辨率和240fps超高帧率，采用了异构芯片架构平台进行开发，并对自研的视频理解AI模型进行了深度优化。成像方面，内嵌了低延时视频编码IP和ISP模块，能够提供高质量的图像。
